脑科学日报｜冻龄能成了？研究首次在人体试验中成功清除衰老细胞

投稿用户 • 2024年4月14日 am9:34 • 科研百科 • 阅读 19

1，突破！抗衰老药物首次在人体试验中成功清除衰老细胞

来源：药明康德

脑科学日报｜冻龄能成了？研究首次在人体试验中成功清除衰老细胞

D Q显著降低脂肪组织内部的衰老细胞数目

近日，梅奥诊所（Mayo Clinic）的科研人员，第一次在人体试验中发现抗衰老药物能够成功清除衰老细胞，迈出从动物试验到人体试验这一步。这一结果发表在近期的EBioMedicine期刊上。

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突破！抗衰老药物首次在人体试验中成功清除衰老细胞

2，Nat Comm | 周钦/吕志民合作系统阐释TTC36-STK33-PELI1信号轴在酪氨酸代谢及其中间产物对神经损伤的重要性

来源：BioArt

脑科学日报｜冻龄能成了？研究首次在人体试验中成功清除衰老细胞

TTC36-STK33-PELI1降解HPD的模式图

9月19日，重庆医科大学检验医学院周钦教授和浙江大学转化医学院吕志民教授合作在Nature Communications上发表了HPD degradation regulated by the TTC36-STK33-PELI1 signaling axis induces tyrosinemia and neurological damage的文章。周钦教授利用自己构建的ttc36小鼠敲除模型，首次系统阐述了TTC36-STK33-PELI1信号轴调控HPD降解的分子机制。

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Nat Comm | 周钦/吕志民合作系统阐释TTC36-STK33-PELI1信号轴在酪氨酸代谢及其中间产物对神经损伤的重要性

3，Cell新技术：一种快速改变人体细胞和实验室小鼠基因的方法

来源：生物通

由Cedars-Sinai医学院领导的一个团队设计了一种快速遗传改变实验室小鼠和人体细胞的新方法，他们利用这种方法生成了儿童神经胶质瘤（一种侵袭性的儿童恶性脑癌）的个性化动物模型。该新方法克服了目前技术中的若干缺点。比如使实验室更容易精确修改用于研究的小鼠，得到可靠的结果，特别是那些涉及由多种遗传变异驱动的癌症的小鼠。

这一研究成果公布在9月19日 Cell杂志上。这种方法名称为：MADR（mosaic analysis with dual recombinase-mediated cassette exchange）。

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Cell新技术：一种快速改变人体细胞和实验室小鼠基因的方法

4，渐冻症致病突变基因，阻碍了神经元中的RNA“搭便车

来源：科技工作者

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近日，来自美国国家神经疾病和中风研究所、霍华德·休斯医学院、英国剑桥医学研究所的科学家们仔细观察了神经元的内部，探究了一种与ALS相关的基因——膜联蛋白A11的工作原理，结果发现，神经元通常会利用这个基因，通过 “搭便车”传递内部的管理指令，而致病突变可能会阻止“搭便车”的行为。相关论文发表在《细胞》杂志上。

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渐冻症致病突变基因，阻碍了神经元中的RNA“搭便车

5，新研究：自闭症与神经干细胞功能障碍

来源：生物通

最近《Stem Cell Reports》杂志发表了一篇文章，来自赫尔辛基大学的研究人员利用从脆性X染色体综合征（FraX）患者皮肤成纤维细胞或血液中提取的特异性神经祖细胞分化而来的干细胞，研究了导致自闭症谱系障碍神经元网络功能紊乱的分子机制：这些细胞的电压依赖性L-型钙通道功能发生了改变。FraX是一种最常见的遗传智力低下症，也是自闭症谱系障碍的一个变体。

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新研究：自闭症与神经干细胞功能障碍

6，自闭儿大脑的异常反应与感官刺激成正比？美国专家这样说

来源：自闭症互助圈

加州大学洛杉矶分校的一个研究小组利用功能核磁共振成像系统发现对感官刺激过于敏感的自闭症谱系障碍患儿与对噪音、视觉刺激和肢体接触没有剧烈反应的自闭症儿童之间脑部活动存在不同。

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自闭儿大脑的异常反应与感官刺激成正比？美国专家这样说

7，为什么每一段恋情都以失败告终

来源：煎蛋

阿尔伯塔大学进行的一项新研究发现，换个对象谈，并不会对一个人的恋爱情况产生什么实质性的影响。研究人员对554名居住在德国的人进行了长达八年的研究。随着时间慢慢过去，即时参与者都有不同的约会对象，但最终还是会像上一段恋情那般告终。

该论文的第一作者约翰逊总结道：“新的开始，并不意味着事情会有所不同。这项研究表明，你很有可能会在关系的许多方面陷入相同的模式。即使情况有所不同，但也不能保证会更好，你的个人情况很重要，能否解决个人问题，将对你是否能拥有一段稳定的恋情产生非常重要的影响。”

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为什么每一段恋情都以失败告终

8，六名诺奖得主成都聚焦脑科学与人工智能

来源：中国新闻网

2019第六届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来科技大会19日至20日在成都举行。本届大会着眼于脑科学与类脑科学研究前沿及应用、人工智能技术应用的现状与未来、智慧医疗、智能养老等多个主题，致力于助推医药健康产业跨学科、跨领域、跨地域的全球化合作与发展。

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六名诺奖得主成都聚焦脑科学与人工智能

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